Сообщение №24768515

Например, torch rnn можно скормить кучу миди-файлов и оставить тренироваться на денек. А потом она выдаст музыку. С точки зрения математики там все очень просто — она выстраивает "нейроны" и их связи так, чтобы в итоге они выплюнули что-то соответствующее скормленным нотам.
Проблемы две:
1. грамотно запрограммировать так называемую "функцию ошибки". Чтобы нейросеть понимала, где погрешность результата музыкальна, а где неприемлема.
2. Оптимизация нейросети в процессе обучения. Это задача NP-сложности, поэтому, в общем случае, неразрешима. Поэтому нужно искать компромиссы.

Тот же torch rnn — это решение "для бедных", где решение этих двух проблем сделано с большими компромиссами универсальными методами, не учитывающими специфику музыки, но зато им можно хоть подражание речи сделать, хоть генератор текстов и все в домашних условиях