Меня всегда поражало вот что: некий Марков в начале прошлого века занимался какими-то непонятными штуковинами из теории вероятности. Много лет спустя распознавание речи, проверка орфографии, даже распознавание спама со специально неправильно написанными словами -- всё построено на его цепях. Или некий Пирсон в 1901-м году придумал как повернуть многомерные данные, чтоб в первом измерении был наибольший разброс данных, во втором -- второй по разбросу, и так далее. Некий Фишер допилил метод в 36-м году для классификации цветочков... Нынче проблема распознавания лиц, да и просто проблемы машинного обучения с чрезмерной размерностью входных данных используют эти методы.
Математика замедленного действия... ;-) | 
