„ | ИИ походу заепался. | “ |
Чемпион мира по игре в го южнокореец Ли Седоль впервые обыграл разработанную Google компьютерную программу AlphaGo. Об этом сообщает в воскресенье, 13 марта, The Wall Street Journal.
Комментаторы матча отметили, что программа после более чем трех часов противостояния с человеком сделала несколько неожиданных ходов. Обычно люди не предлагают такие решения, отметили эксперты.
«Поздравляем! Мистер Ли был слишком хорош для нас сегодня и вынудил AlphaGo совершить ошибку, которую она не в силах исправить», — написал разработчик программы Демис Хассабис в своем Twitter.
Он также отметил, что ошибка была совершена программой примерно на 79-м ходу, однако AlphaGo обнаружила ее лишь к 87-му ходу.
12 марта AlphaGo в третий раз подряд обыграла одного из сильнейших мастеров по игре в го тем самым обеспечив себе победу в турнире из пяти партий, который проходит в Сеуле с 9 по 13 марта.
Пятый матч и финальная пресс-конференция пройдут в одном из центральных сеульских отелей 15 марта. Ранее чемпион выражал надежду, что сможет одержать хотя бы одну победу, отмечает ТАСС.
История го насчитывает три тысячи лет, в мире ею увлекается не менее 40 миллионов человек. Число комбинаций на игровой доске достигает 10 в 170-й степени.
Комментирование разрешено только первые 24 часа.
4 +5−1 | Старый Стройбат | 13:30:03 13/03/2016 |
ИИ походу заепался. |
3 +4−1 | Роман Александрович | 13:28:10 13/03/2016 |
Комментарий удалён. | ||
Нашёл таки баг, молодец! Это я про новость. |
2 +2−0 | Васисуалий Пупкин | 15:41:11 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Ага, сказал Изя Ибн-Нгуен, специалист по neural networks, machine learning и всему остальному. Просто AI это совсем не то, что показывают в терминаторах и прочих бредах, но он вполне существует. Почитай как работает AlphaGo, и откуда оно берет эти "варианты в массивах". |
2 +3−1 | Anton Davidenko | 15:14:32 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Вы всерьез думаете что все предыдущие 78 ходов компьютер не искал оптимальную стратегию, а находил ход в базе сыгранных ранее партий? |
2 +3−1 | June Bug | 14:43:13 13/03/2016 |
Комментарий удалён. | ||
А надо в 10^150-10^140 степени. Ты хоть число то представить это можешь? Нарисуй его на бумаге со всеми нулями и вкури... |
2 +3−1 | June Bug | 14:05:18 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Скорее всего, к тому моменту, когда можно будет запилить, в реальном мире будет нечто похлеще того, что происходит в этой игрушке. ) |
2 +2−0 | Евгeний H | 13:44:41 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Выключенные может. |
1 +1−0 | Anton Davidenko | 15:16:51 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Похожа на наши "точки". Ох, сколько лекций я провёл в них играя :) |
1 +3−2 | June Bug | 14:51:17 13/03/2016 |
Комментарий удалён. | ||
Все это действует, пока не найден новый шаблон выигрышный (схема ходов приводящая к поражению). Если в шахматах кол-во комбинаций 10^47 степени, то тут настолько огромно, что стоит человеку(или его команде) найти новый "островок" выигрышных комбинаций, еще неизвестных команде спецов из Гугла, как машина начнет сливать партию за партией, т.к. кол-во вариантов перебора для нее, в неизвестном, ей, игровом пространстве, вырастет за пределы ее технических возможностей. Задача людей искать эти "островки" неизвестности. И выдавать их порционно. По 3 штуки в год (ради победы в чемпионате людей против машин). Так можно сохранять лидерство очень долго, пока возможности машины не превысят коллективные возможности человеческой расы (команды поддержки человеческого игрока). |
1 +2−1 | Evgeny | 14:50:59 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Это все-таки обучение, там нейронная сетка в alphago. Она играет сама с собой и таким образом тренируется. |
1 +2−1 | Александр Павлов | 14:34:53 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Нашёл таки баг, молодец! _____________________ Не баг, а просто проявил творчество, на что ни одна программа не способна. Молодец!))) |
1 +4−3 | June Bug | 14:17:14 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Да нет конечно. Все что они могут запустить брутфорс, все остальное словесное бла-бла-бла. При 10^169 шансы накопить полную базу равны на сегодня нулю. Остается только поиск ближайших вероятных схем (в окрестностях уже известных) в надежде на то, что у чемпиона мира (и его окружения) не припасено в рукаве парочки тузов - еще неизвестных выигрышных схем и в процессе игры он допустит ошибку и не выведет машины на "минное поле" еще неизвестные игровые "пространства"-шаблоны. А там мощь человеческого ассоциативного интеллекта может машину завести в тупик. Ее задача не допустить выхода в неизвестность, непросчитанную. Задача человека - вывести туда, где перебор комбинаций машиной почти бесполезен vs. человеческий мозг. Там, где важна параллельность и полная ассоциативность памяти, кратковременной памяти. В любом случае. Чем больше база у машины, тем меньше шансов у человека - он не в состоянии помнить все шаблоны и обязательно облажается. Человек очень сильно зависим от состояния психо-эмоциального. Машине плевать на все, она хладнокровно ищет выигрышный вариант независимо от того, что происходит вокруг... |
1 +2−1 | Евгeний H | 14:14:50 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Вводили..а то думал она играла со своими клонами и вырабатывала схемы... Вот он зачаток разума - игра с собой внутри головы. Т е надо быть как с раздвоенной личностью |
1 +3−2 | June Bug | 14:12:21 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Очень даже вероятно. Специалисты гугла вводили в базу общеизвестные шаблоны. А их может быть гораздо больше, неопубликованных. Вот решили "распечатать" по этому случаю несколько и машина сразу спасовала, потому что перебрать 10^169 (да даже 10^30) она не способна на сегодня за конечное время. Т.е. начинает, как раз, работать тот самый блок "ИИ" и тут же сливается. |
1 +1−0 | Кысь | 13:57:05 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
радует что в этот раз ии называют программой а не компьютером |
1 +2−1 | Евгeний H | 13:48:30 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Ну обучение и накопление почти одинаково. С неврологической точки зрения. Человек накапливает и сверяет с действительностью. А если иное происходит- накапливает этот вариант у себя в голове и действует как бы "на авось" |
1 +5−4 | June Bug | 13:40:53 13/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Шаблон новый, неизвестный нашел вот и все. В базе этого "ИИ" не оказалось этого варианта развития и он начал брутфорсить (а это невозможно 10^169 степени комбинаций) - итог, сразу облажался. Что еще раз доказывает, никаким ИИ там и не пахнет, иначе бы после "самообучения" шансов у человека не было бы никаких. Скорее всего, помощники чемпиона, наконец сумели найти редкие шаблоны до которых не добрались ручки специалистов из гугла и вот результат. А то ИИ, ии...)). И пока будут находится новые шаблоны, еще неизвестные спецам из Гугла, машина на каждом новом выигрышном шаблоне будет сливать игру. Но каждый этот шаблон тут же будет заносится в базу. А машина ничего не забывает. А чемпион, во время матча помнить все не может. Итог - он все равно проиграл и будет проигрывать дальше. Все больше и больше... |
1 +2−1 | Ruslan Badardinov | 13:25:56 13/03/2016 |
Есть еще порох в пороховницах и ягоды в ягодицах! |
0 +0−0 | Антон Станиславович | 02:01:26 14/03/2016 | ||||||
| ||||||||
Шанс у человека всегда есть, если он не ошибается. |
0 +0−0 | сеть шаблонов | 01:30:03 14/03/2016 | ||||||
| ||||||||
также получается, что если человек ничего "творить" не может, а сам такой же как альфаго, использует тупо вложенные в него кем то шаблоны, то мозг человека получается штука бесполезная как индикатор например, разряда батареи или передачи данных по вайфай - идет передача индикатор мигает, нет передачи - не мигает и тогда получается нет никакого смысла изучать мозг, лечить его, томографии там всякие, доли левые правые какой смысл изучать или лечить индикатор? |